2023.03.19
针对昨天的2，又深入的玩了玩从网上下的模型，解决掉了之前的遇到的torch 无法使用 gpu的问题，顺便弄明白了venv是咋回事。大概明白了anaconda是干啥的，如何实现的。
有如下几个结论。
网上下载的稍微大一点的模型就跑不起来，3080ti的12G显存显然有些太小了。能够运行的几个，没有一个API接口的速度比得过翻墙后的ChatGPT的，就不用说国内体验的文心一言了。运行速度大概一次在20s-50s左右，没有进行长对话，长对话之后回答乱七八糟。
即使运行都这样来看，算力的消耗远远比之前的stable diffusion 要高。光是电力成本应该就足够高了。解决成本为问题会是接下来很长一段时间的问题。以及小型化的模型是否存在效果类似的结果。
还是比较看好后续的二次开发，等到接口遍地而起，成本低廉到用户可以以api 或者是会员来收费的时候。
但是收费就意味着这必定是小众领域的，付费用户其实并不多。可能核心用户会用很多，非核心用户就不怎么
就像是我天天下东西，对于各种会员买了就不存在吃亏的可能，这些钱能够极大的解决我的问题。但是同样的价格，对于许多人，可能基本上不会去下载的来说。
连百度会员都有大量的人不开，也就意味着，如何盈利才是后续的问题。当然比元宇宙强太多了。
不过换句话收，元宇宙已经能够让这么多人为之站台了，这个的行业空间有点意想不到的高。不知道能不能比得过茅台。