乌云

乌云

这两个月看到的AI迭代的变化，很夸张。时不时就看到新的功能，新的应用，新的范式。

4月初的时候，我给人推荐Agent的时候，按照以往经验，信誓旦旦的说，普及大概会有6个月的缓冲期。没想到这才两个月，我周围就已经没有不在使用Agent的人了。即便是过去不做代码开发的人。

200刀是一个很尴尬的价格。对于日常开支来说，其实有些超出想象了。20刀其实要更合适一些。但如果你尝试过雇佣劳动，那么对于成本开支，这种应该是天然敏感的。这个对于打工人来说要咬咬牙才能够到的，但对于这类群体，又是非常廉价的。

不知道是不是我的问题，4月份的时候，我在AI使用方面的传教可谓是一败涂地。我甚至不理解为什么会这样。然后5月中旬就反过来了，甚至我只需要给出我使用方面遇到的见解，剩下的事情，是他们自己搞定的。

越用越焦虑。越睡不着急。AI吸血鬼。我们利用AI完成了数倍的事情，但同样的，换一个人他也可以做到。好像压榨自己时间换取产出，成为必选项。在无法证明自己特殊性的时刻，用最愚蠢的办法，缓解自己内心的焦虑。

而这不仅仅是我的课题。

按照DeepSeek的性价比，以我用小米的进度来看，如果延续现在的使用习惯，我大概一个月只会花500左右的API。短暂的高负荷使用对于我而言并不是常态。

AI 推理服务的补贴极限，不是总成本为正，而是“增量使用不能造成增量亏损”。只要调用带来的收入超过边际成本，或者能换来用户留存、生态入口和未来付费，就可以接受阶段性补贴

硬件已经买了，人员已经雇了，模型已经训练了，机房已经建了。只要新增用户消耗的边际成本低于收费，或者至少接近电力成本，那么补贴就是可持续的市场扩张，而不是烧钱自杀。

商业定价上我们能接受的可持续补贴极限就是电力成本。 低峰、非实时、可缓存场景下，厂商可接受的补贴下限接近边际运行成本；其中电力成本是最直观的下界。

因为网上的信息太少了。假如DeepSeek的性价比没问题，小米给出的价格也是可以长期的，没有太多的补贴。那么现在Token成本到底是多少。未来可以做到什么阶段。

我不理解为什么小米能追上DeepSeek,体验上吊打腾讯，阿里。腾讯如果要是能做到小米那个水平，其实就在桌子上了。但腾讯也没有掉队太多。

所以到底为什么，百度这么拉跨。腾讯，阿里，字节，那么庞大的体量，结果跟不上 DeepSeek和小米呢？ 小米上个版本的定价和他们一个挡，但这个定价以及赠送的策略，就说明已经做到了DeepSeek的水平。

如果按照新的AI叙事的逻辑，小米的股票现在看起来有些低了。

逻辑没有完全闭环。

里面应该存在大量的待定问题。

比如虽然代码的产出增加了，但实际真的有用吗？

比如未来token产生的成本会在大规模生产下下降多少。

比如Codex Copilot ClaudeCode 这些Agent工具未来的方向是什么？

比如 未来调用AI的成本能不能指数型下降，上下文可以不携带这么多吗。

后面影响的行业到底有多少，影响的范围到底有多少。稳定后新的价值核算如何计算？

AI会创造新的需求吗