2026.07.11 记
GPT 5.6 Sol发布，给了3次重置卡，算上12号就要到期的，一共4次重置周额度的机会。在狠狠的消耗Token。
从10号早晨5点，第一次重置，11号凌晨1点第二次重置，11号下午1点第三次重置，以及12号9点过期的第四次重置。
12号的补偿卡应该是大部分都有的，加上5h的限制，所以Tibo ，才会有如此疯狂的3次重置额度的体验。
9号用了500M，10号用了1.1B ,11号用了2B。 因为GPt5.6 拓宽了限制，上下文给到354K ，所以会比之前消耗更多的token。以及更高的缓存命中。不过GPT的缓存命中本来就贵，所以其实差异不大。
体验非常好。除了我的睡眠时间。
因为Token 都是Goal 模式跑的，所以效果感觉也没多好，不过我想要的效果，都给我实现了。
Pro20X的额度经过多次稳定测试是这样的，5h的额度是330刀，7y的额度大概是2100。一个5h，对映射7d的额度是刀84%。
FAST的体验并没有好太多，但极大的增加了Token的消耗。
5h的额度，2个goal 跑不完，3个goal，不够用。但如果不使用goal 进行人物委托，那么额度其实真的用不完，因为要在中间插入检查，以及新的方向，用的其实很慢。
之前有提到注意力。当实现变得廉价，那么如何分配精力，促使项目代码的迭代就是最重要的事情。
AI对程序员的影响？我更喜欢形容为大机器生产取代手工作坊。时间成本被压下来的同时可以完成更多的逻辑。
近期，效率提升可以解决几乎所有的排期矛盾，再也不会听到有人说自己手头上很忙了，因为这意味着效率极低，是注定要被淘汰的。
短期内，需求不会产生爆发式增加，所以筛选会更加严苛。但这不是只针对程序员。由程序员分离出的产品经理，在这轮迭代中，会受到更大的冲击。反而是能自己发现需求，创造需求，迭代需求，一手通办的，原始的程序员在轮迭代中，会解放出大量的与人协调沟通的精力。