2026.04.25 记
狂欢并没有持续太久。
和预期不同的是，砍掉的太快了，在吸引完所有人的目光之后。
各个套餐开始陆陆续续的涨价，当然，我们也已经意识到即使是涨价，厂商也依旧承担着巨大的亏损。
换个说法，厂商在控制了亏损的规模，以应对指数扩充需求的冲击。
接下来我们必须要面对，这笔钱是否应该由企业承担的问题，因为价格已经远远超出了普通人可以承受的范围。
在不限模型，不限量的情况下，一个人可以轻轻松松消耗掉，远超自身工资，数倍，乃至于数十倍的token消耗，获取数十倍乃至于百倍的效率提升。
当然实际的效率并没有那么多，因为处理文档，测试，异常，等等。这些杂活，本身就很消耗时间，AI在完成核心任务的同时，轻轻松松产出了无人理解的文档，测试。
代码依旧是最好的文档。因为未来的文档都是根据代码生成的。而不是根据文档生成代码。抽象出的文档必然符合代码的实现。
需求直接转化为文档，转化为代码，在抽象出文档，这就是未来代码的实现kuang'j
我写代码其实很克制，一个模块，重构了又重构，确保每个逻辑都达到了复杂度和可维护性的平衡。
但自从引入AI混编开始，代码的规模开始控制不住的扩展。
这些年构建的基础太扎实了，导致每个部件都可以巨量的扩张。
代码的规模已经庞大到，令人感觉到可怕的程度。