2024.08.03
最近晚上10点之后会去旁边的公园走一走，试着做了引体向上，从一开始的一个都抬不起来，恢复到能做俩。
晚上睡觉的时间也尽可能的控制在两点左右。体重大概是56kg。
dota2更新之后，经常玩的那个游廊地区过分不平衡，玩的人越来越少，我也是不太想玩了。
开始完 They Are Billions 。这个比dota2消耗的时间少了不少。
这几天温度很高，大太阳，把衣服被子，都拾出来晒了晒，下午的时候在叠起来，就当是打扫屋子了。
很浪费时间，不过想到闲着也是打游戏，也什么区别。
9950X要发布了，准备买，然后又碰上intel这档子事，AMD的U整体都贵了不少，不过现在还是预售，所以还没买，感觉应该在考虑考虑，7950X说起来也不是不可以，等发布之后咸鱼上捡一捡，富哥门升级9950X淘汰下来的也不错。
买了一个小米 Xiaomi Sound Pro ，替换原来的小米 Sound ，没想到大了好多，摆在了电脑桌上。之前的拆下来，想一想换下来的放在哪里。
找了去年写的一个cuda算法，也是唯一的一个，作为测试的算法合并在gti项目中，测试了一下使用cuda和不使用cuda的区别，夸张地说速度快了一倍，实际上说没啥区别，读图，写图，申请cuda内存，以及图像展示的部分没有任何优化，中间一环快了一倍，也就是快了0.5s,对整体来说，聊胜于无。
看了看这些年接触到的，可以称之为算法的东西，也没什么东西，与其称之为算法，不如叫做完成特定功能的代码。硬是在让chatgpt帮我实现cuda的版本无疑是浪费时间，主要是不在主线规划之内，也没有愿意为之付费的对象、
可以检测cuda，以及切换cuda开关之后，就是要测试如果接入 pytorch跑出的模型应该怎么做，这个也不难，我知道可以实现，不过我没有亲自走过这条路，还是要探索一下。
3D显示，用gpt生成了个demo,调用C#的库，问题很多，不做采样的话，内存直接爆炸。也慢。和直接用opengl绘制应该满了4-5倍。
正好最近事情不多，可以尝试一下，之前未完成的一些想法。
从github上clone 了很多项目，典型的，我下载了，我就不想看了。 emmmmmm
人要往前走，要向后寻求支持。
在调整项目结构的这段时间，时不时的，会回头看过去接触到的一些项目，希望能从中看到一些过去自己没有注意到的地方。
用户的使用逻辑 是代码中最浅显的部分，却也是不可或缺的部分，没有人的代码是垃圾。不论是命令行，还是UI，还是接口。总归是要由输入和输出的。