2026.04.06 微信数据库分析续

按照目前开源方案的而言，数据解密仅仅需要电脑端微信是开启的。这意味着，只要权限足够，可以把收集用户微信隐私数据做成对用户而言是无感知的。

这也就是为什么有些公司的电脑上，如果使用微信，企业端可以监控到员工的微信隐私的原因，泄露的根源不在微信的服务端，而是在于微信本地存储数据的地方。

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企业微信的数据，拿不到至少目前开源的方案是查不到的，但闭源的方案是存在的，只要花一点小钱可以做到和微信相同的效果。

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这也就是一个提醒吧，拿到公司电脑的第一时间，先重装个系统，私有产权应当神圣不可侵犯。

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最近比较火热的**[colleague-skill](https://github.com/titanwings/colleague-skill)**  ,在拿到微信的数据之后，我尝试生成了一下。

效果很差。不如直接和AI聊天。虽然可以模拟语气，模拟风格，但从解决问题的来看，不如直接和AI沟通，而不是让AI模拟一份。

我的评价是  文案和营销是顶级的，但也就仅此而已了。

千人千面，根据某个聊天对话是无法确定性的描述一个人的。

想要完成这个，还是需要自己的数据库，比如我这些年写的文档，可以朋友圈的，不可以发的，这些信息的拼凑在足以让AI复杂化。

补足完整的世界观，人生观，价值观。思考模式，行为逻辑，对未来方向的抉择。

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拿到的数据依旧是有意义的，微信聊天记录保存问题就和GFW一样。如果你不会，那么这个屏障就是在保护你。

数据主权和数字资产定价权，在AI时代，也应该回归用户本体了。

一个基于个人数据的AI助理。使用这些数据进行提炼，在精确不过了。

突破见知障，以超然的视角对自我的过去进行审视。对未来进行规划和设计。

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微信的数据库结构设计上来说，使用独立可加密的多Sqlite数据库的形式来保存数据。对于用户的聊天数据使用了分库分表的结构。

一年就是一个数据库，一个聊天就是一个表。通过用户ID关联在一起。性能上极佳。

搜索表使用FT。

朋友圈的信息使用SNS 库,在解析的问题上，虽然文字和图片都能拿到，目前图像缓存和文字无法串在一起。找不到相关的资料把网络图片和本地缓存关联在一起。理论上应该是MD5,但匹配不上。

聊天记录的图片中，只能转换出来一小部分，有许多的图片是无法转换的，

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